获韶音投资,一家AI公司做了“硬件版OpenClaw” | 36氪独家

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4月1日,陈光标通过社交媒体发布视频宣布,将向张雪机车创始人张雪赠送价值1300万元的劳斯莱斯轿车。次日凌晨,张雪公开回应:"既然如此我接受馈赠,同时征集本地具备公信力的二手商家以八折价格回收车辆。所得款项将捐予嫣然天使基金,我们继续使用面包车接待客户也无妨。"值得关注的是,张雪此前曾透露自己尚未考取机动车驾驶执照。(第一财经)

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除此之外,业内人士还指出,By default, freeing memory in CUDA is expensive because it does a GPU sync. Because of this, PyTorch avoids freeing and mallocing memory through CUDA, and tries to manage it itself. When blocks are freed, the allocator just keeps them in their own cache. The allocator can then use the free blocks in the cache when something else is allocated. But if these blocks are fragmented and there isn’t a large enough cache block and all GPU memory is already allocated, PyTorch has to free all the allocator cached blocks then allocate from CUDA, which is a slow process. This is what our program is getting blocked by. This situation might look familiar if you’ve taken an operating systems class.

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胡波,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。