既然都已经做了这么大的变化，就不会带着之前很多的逻辑，这些heuristic（基于经验规则的启发式方法），就是这些很多的规则或者办法来解决现在的问题，这个也是让数据和模型不停scaling（通过增加数据量、模型参数规模、算力投入，来持续提升模型能力）最重要的核心，尽量少加其他的东西进来。
Claude is unreliable. I’ll do it myself. For training, I split all texts into sentences using Chinese punctuation, cleaned non-Chinese/English characters, then used scikit-learn’s TF-IDF → LinearSVC. After cleaning up some noise, sentence-level classification still hit 85% accuracy!。关于这个话题，快连下载安装提供了深入分析
Маргарита Щигарева。雷电模拟器官方版本下载对此有专业解读
Safety improvements after Boardmasters crowd surge
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